Florian Grötschla
Distributed Computing Group
Computer Engineering and Networks Laboratory (TIK)
Department Electrical Engineering (D-ITET)
Office ETZ G 63
ETH Zurich
Gloriastrasse 35
8092 Zurich
Switzerland
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Publications
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Parametric Neural Amp Modeling with Active Learning (Extended Abstract)
Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer, Longxiang Jiao and Roger Wattenhofer.
26th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Daejeon, Korea, September 2025.
External BibTeX -
MaskBeat: Loopable Drum Beat Generation (Extended Abstract)
Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla, Karim Galal and Roger Wattenhofer.
26th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Daejeon, Korea, September 2025.
External BibTeX -
High-Fidelity Music Vocoder using Neural Audio Codecs
Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla, Michael Ungersböck and Roger Wattenhofer.
Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, April 2025.
BibTeX -
Contrastive Lyrics Alignment with a Timestamp-Informed Loss
Timon Kick, Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer and Roger Wattenhofer.
Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, india, April 2025.
BibTeX -
Generating Vocals from Lyrics and Musical Accompaniment
Georg Streich, Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla and Roger Wattenhofer.
Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, April 2025.
BibTeX -
Benchmarking Music Generation Models and Metrics via Human Preference Studies
Florian Grötschla, Ahmet Solak, Luca Lanzendörfer and Roger Wattenhofer.
Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, india, April 2025.
BibTeX -
Neural Audio Codec for Latent Music Representations
Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla, Amir Dellali and Roger Wattenhofer.
Workshop on AI-Driven Speech, Music, and Sound Generation (Audio Imagination@NeurIPS), Vancouver, Canada, December 2024.
BibTeX -
Leveraging Pre-Trained LMs for Rapid and Accurate Structure Elucidation from 2D NMR Data
Susanna Di Vita, Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer and Roger Wattenhofer.
AI for Accelerated Materials Design Workshop (AI4Mat@NeurIPS), Vancouver, Canada, November 2024.
BibTeX -
Audio Atlas: Visualizing and Exploring Audio Datasets (Extended Abstract)
Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla, Uzeyir Valizada and Roger Wattenhofer.
25th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), San Francisco, California, USA, November 2024.
BibTeX -
Towards Leveraging Contrastively Pretrained Neural Audio Embeddings for Recommender Tasks
Florian Grötschla, Luca Strässle, Luca Lanzendörfer and Roger Wattenhofer.
2nd Music Recommender Workshop (MuRS@RecSys), Bari, Italy, October 2024.
External BibTeX -
GraphFSA: A Finite State Automaton Framework for Algorithmic Learning on Graphs
Florian Grötschla, Joël Mathys, Christoffer Raun and Roger Wattenhofer.
27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), Santiago de Compostela, Spain, October 2024.
External BibTeX -
AEye: A Visualization Tool for Image Datasets
Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer, Marco Calzavara and Roger Wattenhofer.
Visualization & Visual Analytics (IEEE VIS), St. Pete Beach, Florida, USA, October 2024.
External BibTeX -
On the Lifecycle of a Lightning Network Payment Channel
Florian Grötschla, Lioba Heimbach and Severin Richner and Roger Wattenhofer.
Workshop on Scalability & Interoperability of Blockchains (SIB) @ AFT 24, Vienna, Austria, September 2024.
External BibTeX -
Next Level Message-Passing with Hierarchical Support Graphs (Best paper award)
Carlos Vonessen, Florian Grötschla and Roger Wattenhofer.
21st International Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG@ECMLPKDD), Vilnius, Lithuania, September 2024.
External BibTeX -
Benchmarking GNNs Using Lightning Network Data (oral presentation)
Rainer Feichtinger, Florian Grötschla, Lioba Heimbach and Roger Wattenhofer.
The Fourth International Workshop on Smart Data for Blockchain and Distributed Ledger (SDBD@KDD), Barcelona, Spain, August 2024.
External BibTeX -
Decentralized Federated Policy Gradient with Byzantine Fault-Tolerance and Provably Fast Convergence
Philip Jordan, Florian Grötschla, Flint Xiaofeng Fan and Roger Wattenhofer.
23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), Auckland, New Zealand, May 2024.
External BibTeX -
CoRe-GD: A Hierarchical Framework for Scalable Graph Visualization with GNNs (Best poster award @ LOGML24)
Florian Grötschla, Joël Mathys, Robert Veres and Roger Wattenhofer.
12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Vienna, Austria, May 2024.
External BibTeX -
DISCO-10M: A Large-Scale Music Dataset
Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla, Emil Funke and Roger Wattenhofer.
37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), New Orleans, Louisiana, USA, December 2023.
External BibTeX -
SALSA-CLRS: A Sparse and Scalable Benchmark for Algorithmic Reasoning
Julian Minder, Florian Grötschla, Joël Mathys and Roger Wattenhofer.
2nd Learning on Graphs Conference (LoG), Virtual, November 2023.
External BibTeX -
SURF: A Generalization Benchmark for GNNs Predicting Fluid Dynamics
Stefan Künzli, Florian Grötschla, Joël Mathys and Roger Wattenhofer.
2nd Learning on Graphs Conference (LoG), Virtual, November 2023.
External BibTeX -
GRAPHTESTER: Exploring Theoretical Boundaries of GNNs on Graph Datasets
Eren Akbiyik, Florian Grötschla and Béni Egressy and Roger Wattenhofer.
Data-centric Machine Learning Research (DMLR@ICML), Honolulu, Hawaii, July 2023.
BibTeX -
Learning Graph Algorithms With Recurrent Graph Neural Networks
Florian Grötschla, Joël Mathys and Roger Wattenhofer.
Workshop on Graphs and more Complex structures for Learning and Reasoning (GCLR@AAAI), Washington D.C., USA, February 2023.
External BibTeX -
Hierarchical Graph Structures for Congestion and ETA Prediction
Florian Grötschla and Joël Mathys.
Traffic4cast@NeurIPS22, December 2022.
External Slides (PDF) Slides (PPT) BibTeX
Theses & Labs
Available Theses & Labs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title | Type | Contact/Supervisor | Assigned | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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 | Data-Centric Generalization in Neural Algorithmic Reasoning | M/S | Joël Mathys, Florian Grötschla | available | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Exceptional Students for ML in Audio/Music | B/M/S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | available | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Current Theses & Labs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title | Type | Contact/Supervisor | Assigned | Student(s) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Integrating AI Agents with Blockchain Gaming Economies | S | Florian Grötschla | HS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Asynchronous Graph Neural Network Models | B | Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Beatmaker | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Fake Singing Voice Detection | M | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Graph Autoencoder | M | Florian Grötschla, Saku Peltonen | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Mesh Optimization and Neural Closure Modeling Using Graph Neural Networks | M | Florian Grötschla, Joël Mathys | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Multimodal Graph-Language Models | S | Florian Grötschla, Saku Peltonen | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Neural Amp modelling | S | Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Robust Multi-lingual Speaker Diarization | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Room Impulse Response using GNNs | M | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Speech Dataset Pipeline | B | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Video-to-Audio Generation | M | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Audio Watermarking | M | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Neural Fluid Simulation with GNNs | S | Joël Mathys, Florian Grötschla | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Past Theses & Labs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title | Type | Contact/Supervisor | Assigned | Student(s) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | EuroSpeech: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus from Parliamentary Recordings via Scalable Open-Source Pipelines [confidential] | B | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Computing with Asynchronous Cellular Automata [confidential] | M | Florian Grötschla, Andreas Plesner | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Free-form Audio Editing using Natural Language Instructions [confidential] | M | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Leveraging Pre-Trained LMs for Rapid and Accurate Structure Elucidation from 2D NMR Data [confidential] | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Symbolic Music Generation with Autoregressive Graph Autoencoder [confidential] | S | Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Self-Supervised Overlap Removal with Graph Neural Networks [confidential] | B | Florian Grötschla | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Text-to-Mel: Learning Mel Spectrograms [confidential] | B | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Transfer Learning for Graph-Based Recommendation Systems [confidential] | B | Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer | HS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | CLLAP: Contrastive Language-Lyrics-Audio Pretraining [confidential] | M | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Conditional Generation of Wavetables | B | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Benchmarking Music Generation Models and Metrics via Human Preference Studies [confidential] | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Benchmarking Positional Encodings for GNNs [confidential] | S | Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Improving Investment Strategies with GNNs [confidential] | S | Florian Grötschla, Joël Mathys | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | CLAP Embeddings for Artist Similarity with Graph Neural Networks [confidential] | G | Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Next Level Message-Passing with Hierarchical Support Graphs [confidential] | S | Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Reinforcement Learning for State-Based Algorithms on Graphs [confidential] | M | Florian Grötschla, Joël Mathys | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | LightningBench: A Real-World Payment Network Benchmark for Graph Neural Networks [confidential] | M | Florian Grötschla, Lioba Heimbach | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Contrastive Lyrics Alignment with a Timestamp-Informed Loss [confidential] | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Lyrics to Vocals Generation [confidential] | M | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | High-Fidelity Music Vocoder Using Neural Audio Codecs [confidential] | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Open-LLark: Open-Sourcing And Extending LLark [confidential] | B | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Analyzing Deep Learning Architectures on Stock Prediction [confidential] | G | Florian Grötschla, Joël Mathys | FS 24 | , | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Text-to-Speech Arena [confidential] | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | AEye: A Visualization Tool for Image Datasets [confidential] | G | Florian Grötschla, Luca Lanzendörfer | HS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Generative Musical Source Separation Based on Neural Audio Codecs [confidential] | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | HS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Audio Data Visualization Using Text-Audio Embeddings [confidential] | B | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | HS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Exploring Activation Ensembles for Feed-Forward Neural Networks | B | Florian Grötschla, Joël Mathys | HS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | GNNs for TPU Graphs | S | Joël Mathys, Florian Grötschla | HS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Scaling MARL with Graph Neural Networks | M | Benjamin Estermann, Florian Grötschla | HS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Enhancing GNNs: An Exploration of Iterative Solving and Augmentation Techniques | B | Joël Mathys, Florian Grötschla | FS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Asynchronous GNNs [confidential] | G | Joël Mathys, Florian Grötschla | FS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | DISCO-10M Creation and Data Exploration [confidential] | S | Luca Lanzendörfer, Florian Grötschla | FS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Finite State Algorithm Learning on Graphs [confidential] | M | Joël Mathys, Florian Grötschla | FS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | SALSA-CLRS: A Sparse and Scalable Benchmark for Algorithmic Reasoning [confidential] | S | Florian Grötschla, Joël Mathys | FS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | A Generalisation Benchmark for Machine Learning Methods Predicting Fluid Flows [confidential] | B | Florian Grötschla, Joël Mathys | FS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Swarm Intelligence Cup [confidential] | G | Benjamin Estermann, Florian Grötschla | FS 23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Bitcoin Lightning Network Statistics and On-Chain Analysis [confidential] | B | Florian Grötschla, Lioba Heimbach | HS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Challenging Code Search Models through Semantic Attacks [confidential] | S | Peter Belcák, Florian Grötschla | HS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Challenging the Lexical Focus of Code Search | S | Peter Belcák, Florian Grötschla | HS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Canonical Identifier Naming on Code Search Models | G | Peter Belcák, Florian Grötschla | HS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Decentralized Federated Policy Gradient with Provably Fast Convergence and Byzantine Fault Tolerance [confidential] | S | Flint Xiaofeng Fan, Florian Grötschla | HS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Efficient Graph Drawing with GNNs using Overlay Graphs [confidential] | B | Florian Grötschla, Joël Mathys | HS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Exploring Graph Neural Networks and Hierarchical Structures for Traffic Forecasting | B | Joël Mathys, Florian Grötschla | HS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | SSA Data Flow Information for Semantic Code Tasks | B | Peter Belcák, Florian Grötschla | FS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Inconvenient Data Sets for Graph Neural Networks [confidential] | B | Béni Egressy, Florian Grötschla | FS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Unreasonable Effectiveness of Edge Features: Formalization and Applications of Edge Pre-coloring in Color Refinement [confidential] | S | Béni Egressy, Florian Grötschla | FS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Algorithm Learning from Data | B | Peter Belcák, Florian Grötschla | FS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | Benchmarking Graph Neural Network Models [confidential] | S | Béni Egressy, Florian Grötschla | FS 22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||